AS Gunakan AI Terbangkan Jet Tempur, Ingin Unggul Dibandingkan China

Senin, 13 Mei 2024 - 11:11 WIB
Tujuannya adalah agar AI mempelajari pesan mana yang penting untuk diangkat guna memastikan pengontrol melihatnya lebih cepat.

Dalam proyek penting lainnya, militer sedang mengerjakan alternatif AI untuk navigasi yang bergantung pada satelit GPS.

Dalam perang di masa depan, satelit GPS bernilai tinggi kemungkinan besar akan terkena atau diganggu. Hilangnya GPS dapat membutakan sistem komunikasi, navigasi, dan perbankan AS serta membuat armada pesawat dan kapal perang militer AS kurang mampu mengoordinasikan respons.

Jadi tahun lalu Angkatan Udara menerbangkan program AI—yang dimuat ke laptop yang diikatkan ke lantai pesawat kargo militer C-17—untuk mencari solusi alternatif dengan menggunakan medan magnet Bumi.

Telah diketahui bahwa pesawat dapat bernavigasi dengan mengikuti medan magnet Bumi, namun sejauh ini hal tersebut belum praktis karena setiap pesawat menghasilkan begitu banyak kebisingan elektromagnetik sehingga tidak ada cara yang baik untuk menyaring emisi Bumi saja.

“Magnetometer sangat sensitif,” kata Kolonel Garry Floyd, direktur program Akselerator Kecerdasan Buatan MIT-Departemen Angkatan Udara

“Jika Anda menyalakan lampu strobo pada C-17, kami akan melihatnya.”

AI belajar melalui penerbangan dan data yang memberi sinyal untuk diabaikan dan diikuti. "Hasilnya sangat, sangat mengesankan,” kata Floyd. “Kita sedang membicarakan kualitas serangan udara taktis.”

“Kami pikir kami mungkin telah menambahkan anak panah ke tempat anak panah dalam hal-hal yang dapat kami lakukan, jika kami akhirnya beroperasi di lingkungan yang tidak memiliki GPS. Itu yang akan kami lakukan,” kata Floyd.

AI sejauh ini hanya diuji pada C-17. Pesawat lain juga akan diuji, dan jika berhasil, hal ini dapat memberi militer cara lain untuk beroperasi jika GPS tidak berfungsi.

Vista, F-16 yang dikendalikan AI, memiliki jalur keselamatan yang cukup baik saat Angkatan Udara melatihnya.

Ada batasan mekanis yang menghalangi AI yang masih belajar untuk melakukan manuver yang dapat membahayakan pesawat.

Ada juga pilot keselamatan yang dapat mengambil alih kendali AI hanya dengan menekan satu tombol.

AlgoritmA tidak dapat belajar selama penerbangan, jadi setiap kali algoritma tersebut aktif, ia hanya memiliki data dan kumpulan aturan yang telah dibuat dari penerbangan sebelumnya.

Saat penerbangan baru selesai, algoritma ditransfer kembali ke simulator tempat algoritma tersebut memasukkan data baru yang dikumpulkan dalam penerbangan untuk dipelajari, membuat kumpulan aturan baru, dan meningkatkan kinerjanya.

Namun AI belajar dengan cepat. Karena kecepatan komputasi super yang digunakan AI untuk menganalisis data, dan kemudian menerbangkan aturan baru tersebut di simulator, kecepatan AI dalam menemukan cara paling efisien untuk terbang dan bermanuver telah membuatnya mengalahkan beberapa pilot manusia dalam latihan dogfighting.

Namun keselamatan masih menjadi perhatian penting, dan para pejabat mengatakan cara paling penting untuk mempertimbangkan keselamatan adalah dengan mengontrol data apa yang dimasukkan kembali ke dalam simulator agar AI dapat belajar.

Dalam kasus jet, para pejabat memastikan data mencerminkan penerbangan yang aman.

Pada akhirnya Angkatan Udara berharap bahwa versi AI yang sedang dikembangkan dapat berfungsi sebagai otak bagi 1.000 armada pesawat tempur tak berawak yang sedang dikembangkan oleh General Atomics dan Anduril.

Dalam percobaan pelatihan AI tentang cara pilot berkomunikasi, anggota layanan yang ditugaskan di MIT membersihkan rekaman untuk menghapus informasi rahasia dan bahasa pilot yang terkadang tidak sopan.

"Mempelajari cara pilot berkomunikasi adalah refleksi dari komando dan kendali, cara berpikir pilot. Mesin juga perlu memahami hal tersebut jika ingin menjadi sangat baik,” kata Grady.

“Mereka tidak perlu belajar cara mengumpat.”
Halaman :
tulis komentar anda
Follow
Dapatkan berita terkini dan kejutan menarik dari SINDOnews.com, Klik Disini untuk mendaftarkan diri anda sekarang juga!
Video Rekomendasi
Berita Terkait
Rekomendasi
Terpopuler
Berita Terkini More