Ilmuwan Klaim Bisa Prediksi Kematian Lewat Cara Berjalan

LONDON - Manusia pada akhirnya akan mati. Tetapi bagaimana jika Anda tahu kapan Anda berisiko mati, hanya berdasarkan cara Anda berjalan?

Sebuah studi terbaru menunjukkan bahwa pengukuran yang dilakukan dengan sensor gerak di pergelangan tangan dapat digunakan untuk memprediksi risiko kematian seseorang hingga lima tahun kemudian.

Sebagai salah satu validasi terbesar dari teknologi wearable hingga saat ini, penelitian tersebut meningkatkan kemungkinan suatu hari nanti menggunakan sistem deteksi gerakan di smartphone untuk mensurvei kesehatan pasien tanpa perlu kunjungan langsung ke kantor dokter.

Studi yang diterbitkan pada Kamis lalu di jurnal PLOS Digital Health, dijalankan dengan menggunakan data dari lebih dari 100.000 warga Inggris dari proyek besar Biobank Inggris, yang mulai mengumpulkan informasi kesehatan dan biometrik dari para peserta pada 2006 dan akan mengikuti mereka selama 14 tahun lagi.

Dari data sensor pergelangan tangan selama seminggu, para peneliti di University of Illinois di Urbana-Champaign merancang model yang mengurangi akselerasi seseorang dan jarak yang mereka tempuh menjadi potongan enam menit.



Menurut penulis studi Bruce Schatz, seorang peneliti ilmu komputer Universitas Illinois, para ilmuwan memilih durasi ini untuk meniru tes berjalan enam menit: pengukuran fungsi jantung dan paru-paru yang biasa dilakukan selama janji medis yang menugaskan peserta berjalan dengan kecepatan normal selama enam menit dan membandingkan total jarak tempuh mereka dengan tolok ukur sesuai dengan usia mereka.

Schatz mengatakan tes ini adalah ukuran eksternal yang sangat baik dari apa yang terjadi secara internal, dan dapat dengan mudah direplikasi menggunakan akselerometer yang ada di sensor pergelangan tangan atau telepon murah.

"Saya tahu pasti bahwa model semacam ini akan bekerja dengan ponsel murah," katanya seperti dikutip dari The Daily Beast, Sabtu (22/10/2022).

Prediksi kematian di masa depan yang dibuat oleh model para peneliti memiliki akurasi 72 persen dari waktu setelah satu tahun, dan 73 persen setelah lima tahun. Tingkat akurasi serupa ditemukan dalam sebuah penelitian yang diterbitkan tahun lalu yang menganalisis kumpulan data yang sama tetapi menggunakan jam, bukan menit.

Studi baru ini, menurut Schatz, adalah demonstrasi yang lebih menjanjikan dari teknologi pemantauan pasif seperti sensor telepon dan pergelangan tangan karena model timnya membutuhkan lebih sedikit data dan memberikan tingkat privasi yang tinggi kepada pengguna.



“Jika Anda mencatat semua data, memang benar bahwa orang-orang memiliki karakteristik berjalan dan Anda dapat mengetahui siapa individu itu. Tetapi sangat mungkin untuk mengambil bagian dari sinyal, yang cukup baik untuk melakukan vital tetapi sepenuhnya menyamarkan siapa orang itu,” jelasnya.

Meski begitu, menggunakan teknologi sehari-hari untuk memantau pasien secara pasif dapat menimbulkan masalah jika pengguna tidak dapat memberikan persetujuan secara terus menerus, situasi yang dapat diperumit oleh penyakit degeneratif atau kurangnya literasi teknologi.

Isu-isu etis ini, kata Schatz, masih bersifat spekulatif, tetapi patut dipikirkan secara terkoordinasi dari para ilmuwan seiring dengan kemajuan penelitian.

Sementara sensor yang digunakan dalam penelitian ini hampir identik dengan yang ada di ponsel sederhana dan smartphone, pekerjaan di masa depan harus memvalidasi model ini dalam sampel besar ketika pengguna membawa ponsel di saku mereka, daripada memakai sensor di pergelangan tangan mereka. Mengunduh aplikasi yang dapat mengukur kesehatan Anda saat Anda melakukan aktivitas sehari-hari dapat menjadi cara yang nyaman dan tidak menyakitkan untuk membuat orang lebih sehat, lebih lama.

“Jika Anda ingin meningkatkan kesehatan umum seluruh populasi, proyek semacam ini sangat penting,” pungkas Schatz.